2020年12月29日，，，，，，2020产业互联网创新大会（第四届）盛大启幕，，，，，，大会以“产业数智升级，，，，，，生态融合共生”为主题，，，，，，在非同寻常的2020年，，，，，，为互联网激活产业按下快捷键，，，，，，2020产业互联网创新大汇聚焦互联网新思想，，，，，，推动新模式与区域实体产业深度融合。。。。。。。。

百度副总裁李硕，，，，，，为我们带来了《AI助推产业智能化海潮》的主题分享。。。。。。。。

以下内容凭据现场演讲内容整顿而成

“人为智能”最近几年极度热点，，，，，，但是人为智能技术并不新鲜，，，，，，上个世纪50年代，，，，，，人为智能有关的理论和技术的原型已经出现。。。。。。。。90年代，，，，，，人为智能领域产生一件大事——IBM推算机初次在国际象棋场景战胜人类。。。。。。。。那次人为智能的鼓起更像是旷日持久，，，，，，人们的生涯、工作没有因而产生沉大扭转。。。。。。。。由于人为智能要阐扬真正的价值，，，，，，依赖于严苛的基础设施前提，，，，，，必要巨大的算力和存储空间。。。。。。。。

深度进建是人为智能在算法领域里一次巨大突破，，，，，，解决了人为智能算法的规；；；；；；；；玫奈侍。。。。。。。。深度进建也依赖于推算能力和存储能力。。。。。。。。最近20年整个社会算力资源大幅提升，，，，，，存储成本大幅降落，，，，，，给人为智能的利用催生了更大空间。。。。。。。。

百度在人为智能有关的利用和实际中堆集大量能力，，，，，，并将其盛开赋能给企业开发者。。。。。。。。这些能力蕴含感知层的语音鉴别、视觉鉴别等技术，，，，，，也蕴含认知层的说话与知识等。。。。。。。。认知层是将感知层鉴别获得的感官信号转化为机械对实体世界的认知，，，，，，进而实现对复杂问题的回覆。。。。。。。。

以人为智能在设备巡检守护场景的利用为例：从前当巡检工程师发现某个元器件出现问题，，，，，，必要动用大脑经验，，，，，，回顾操作手册有关条款。。。。。。。。今天工程师只需用巡检设备摄像头扫码，，，，，，就能鉴别故障元器件的名字、当前的可能情况及对应的操作建议。。。。。。。。这是利用新的人为智能的感知和认知技术，，，，，，给产业带来的新变动，，，，，，这些变动在各行各业产生。。。。。。。。

站在今天揣摩演化10年后、20年后社会可能会产生的变动：底层是智能化设施。。。。。。。。云推算、大数据、物联网、5G等技术身分，，，，，，让将来每一个设备、每一幼我、每一个空间可能成为一个终端，，，，，，这些终端通过5G等技术与整个社会形成的超大规模数据中心互联互通。。。。。。。。

在此基础上会产生全新的行业级的中心。。。。。。。。行业级的中心承载了行业有关的衔接数据、算法、知识和经验，，，，，，为行业内的企业提供更落地、更切近的数据、算法、算力支持，，，，，，形成更有序的结构，，，，，，推动数字化过程向产业渗入。。。。。。。。在行业级中心的基础上，，，，，，叠加各类利用场景实现整个行业的智能化转变。。。。。。。。

从前几年，，，，，，百度依附人为智能、大数据、云推算等有关技术优势，，，，，，积极推动跟各行各业的落地实际，，，，，，创造了好多新的利用场景。。。。。。。。
在工业互联网领域，，，，，，百度今年推动了几个沉要的区域产业链和工业互联网落地的案例。。。。。。。。与贵阳经开区在工业互联网领域的合作，，，，，，创新了运营模式，，，，，，成立了合伙企业，，，，，，服务本地六大产业，，，，，，推动了区域产业链数字化转型。。。。。。。。在金融行业，，，，，，与邮储银杏注浦发银行等一系列头部银行建设企业内部利用的行业级大脑，，，，，，用一套智能系统实现分歧起源、分歧渠路客户的风控治理。。。。。。。。

百度今年与升平洋保险合作推出了智能定损服务。。。。。。。。发滋变乱后，，，，，，车主只必要拿着手机萦绕变乱车辆360度拍摄一个视频上传至升平洋保险，，，，，，线上即可实现定损、理赔流程。。。。。。。。

百度在浦发银行落地了全新的智能协同办公系统。。。。。。。。以会议场景为例：当参会者走进一个会议室，，，，，，参会所必要的会议资料通过这套办公系统实时推送至参会者的电脑、手机，，，，，，会后的会议纪要也通过全协同办公，，，，，，推送到每一个参会者的工作日志，，，，，，若是其中有涉及到某一个参会者的待处事项，，，，，，该事项将自动列入该参会者的工作列表，，，，，，转化为工作工作。。。。。。。。

百度在电力企业利用推算机视觉推动远程线路巡检。。。。。。。。远程线路巡检工人很难高频次覆盖，，，，，，最容易发滋变乱。。。。。。。。若何急剧鉴别线路出现的问题？？？？？？问题该委派谁、以何种方式、携带哪些配件去现场实现变乱处置？？？？？？这些已经的难题在今天已经能够利用人为智能有关技术齐全实现，，，，，，并且误报率很低，，，，，，正确率极度高。。。。。。。。

山东电力最早与百度合作利用电力远程线路智能巡检系统。。。。。。。。今年疫情期间山东电力某处就出现了火警，，，，，，智能巡检系统在5分钟之内实现了所有的变乱分析，，，，，，并下达对应工单，，，，，，整个火警没有导致严沉变乱。。。。。。。。

百度在与产业场景结合，，，，，，推动技术赋能和合作的过程中，，，，，，不休盛开百度的技术和平台，，，，，，造就赋能行业合作同伴，，，，，，让合作同伴可能把握和运营新的人为智能、物联网、大数据等有关技术实现自身和产业的数字化过程。。。。。。。。

百度在2017年与首钢合作，，，，，，援手首钢解决出产线上的钢包的质量检测问题。。。。。。。。从前几年百杜纂更多行业场景结合，，，，，，行业领域从钢铁拓展到了电子、汽车、能源、橡胶等。。。。。。。。在合作过程中，，，，，，百度对峙把产业落地成效作为沉要衡量伎俩。。。。。。。。

会商整个产业发展的蓝图，，，，，，有一个身分必必要关注，，，，，，即产业人才。。。。。。。。对于产业的从业者，，，，，，以前只必要在出产线上依照SOP实现工作即可。。。。。。。。今天智能和产业互联网的发展，，，，，，对从业者提出了全新的技术升级的要求。。。。。。。。

技术升级一方面要求关注AI科学家，，，，，，把AI理论真正造成可用的机械大脑里可识此外法式、算法，，，，，，一系列的框架，，，，，，必要AI科学家；；；；；；；；另一方面要关注行业专家，，，，，，把行业专家的知识、经验和场景化的利用也装到机械的大脑里。。。。。。。。这两者缺一不成。。。。。。。。所以在整个产业互联网发展过程中，，，，，，有一个极度沉要的课题，，，，，，即若何造就新时期的产业人才。。。。。。。。

百度在产业落地过程中，，，，，，一向致力于产业人才的造就和赋能，，，，，，跟合作同伴一路建设实训基地、开发相应课程、发展有关认证及考试等，，，，，，搭建整套智能化人才发展系统，，，，，，支持人为智能技术在各行业的落地生根和蓬勃发展。。。。。。。。

最后，，，，，，总结一句话，，，，，，在产业智能化推动过程中，，，，，，既必要跟行业龙头企业、区域龙头企业合作，，，，，，也必要共同造就行业全新的智能化人才，，，，，，扎实推动行业的数字化过程。。。。。。。。百度愿意跟各行业的龙头企业和合作同伴一路，，，，，，让人为智能技术真在产业地皮上生根抽芽。。。。。。。。